AI 프로젝트(한번씩 봐주시면 감사하겠습니다.)

• [Reports]AMEVA WebGPU-Python Bridge vs. 시중 WebGPU 프로젝트 비교 분석서 AMEVA WebGPU-Python Bridge vs. 시중 WebGPU 프로젝트 비교 분석서본 문서는 브라우저 및 파이썬 환경에서 WebGPU를 활용하는 기존 상용/오픈소스 프로젝트들과 우리가 자체 개발한 AMEVA WebGPU-Python Bridge (ameva_tensor)를 매우 엄격하고 객관적인 시각으로 비교 분석한 문서입니다.1. 기존 프로젝트들과의 비교 분석 (Market Landscape)🔴 1. wgpu-py (Python Native WebGPU)가장 대표적인 파이썬 WebGPU 라이브러리입니다. Rust로 작성된 wgpu-native 바이너리를 래핑(Wrapping)하여 데스크탑 환경에서 작동합니다.장점 (Pros):파이썬 데스크탑 환경(Windows, Mac, Linux)에서 가.. 2026.08.11

• [Reports]극한값의 결과 !!AMEVA WebGPU-Python Bridge: Extreme Benchmark Execution Results(Extreme ver.) AMEVA WebGPU-Python Bridge: Extreme Benchmark Execution Results본 문서는 브라우저 기반 파이썬(WASM/Pyodide) 환경의 물리적 한계를 완전히 파괴하기 위해 인가된 [초극한] 스트레스 벤치마크 테스트의 상세 결과 보고서입니다.각 테스트 케이스의 파이썬 코드 구현체, 가설(Expected), 그리고 실제 구동 결과(Empirical Results)를 비교 분석합니다.Test 1: 10억 개(1 Billion) 배열 요소 사칙연산 (Memory Limit Test)테스트 코드 (Code Snippet)size_1 = 1_000_000_000 # 배열 당 약 4GB의 메모리 요구# [CPU] Numpy 연산 (WASM 메모리에 할당 시도)A = np.ra.. 2026.08.11

• [Reports]AMEVA WebGPU-Python Bridge: Low-Extreme Benchmark Execution Results(Low-Extreme) AMEVA WebGPU-Python Bridge: Low-Extreme Benchmark Execution Results본 문서는 브라우저(CPU)가 OOM(메모리 부족)이나 멈춤(Freezing)으로 죽어버리기 직전의 아슬아슬한 임계점(Safe Memory Limit)까지 데이터 스케일을 조절하여, 100% 온전한 실행 소요 시간과 실측 가속 배수를 뽑아낸 결과 보고서입니다.Test 1: 1억 개(100 Million) 배열 요소 사칙연산 (Safe Memory Limit)테스트 코드 (Code Snippet)size_1 = 100_000_000 # 배열 당 약 400MB의 메모리 요구 (OOM 회피 한계점)# [CPU] Numpy 연산 (WASM 4GB 한계 내에서 아슬아슬하게 할당)_ = A * B.. 2026.08.11

• [Pyodide / WebGPU]브라우저 파이썬(WASM)의 한계를 넘다: WebGPU 초극한 벤치마크 교차 검증 결과로컬 웹 AI의 가능성과 한계: 데이터 오버헤드 역전 현상과 WebGPU의 성능 입증 안녕하세요!!! 쌩초보 코딩단입니다. 천천히 앞으로 나아가는 개발자입니다![Pyodide] 브라우저 한계 돌파! Pyodide에 WebGPU 억지로 연결해서 텐서 가속기 만들기파이썬(Pyodide)에서 GPU 연산이 안 된다고요? 직접 브릿지뚫기!! (feat. AMEVA OS) [Pyodide] 브라우저 한계 돌파! Pyodide에 WebGPU 억지로 연결해서 텐서 가속기 만들기파이썬(Pyodide)에안녕하세요!!! 쌩초보 코딩단입니다. 천천히 앞으로 나아가는 개발자입니다!이전 포스팅들에서는 남들이 안 된다고 하던 안드로이드에 Playwright를 억지로 우겨넣어 24시간 크롤러를 만들어봤는uno-kim.tistory.com 문득 이런 생각이 들었습니다.정말 이게 브라우저의 한계를 증명한 걸까? CPU.. 2026.08.11

• [Pyodide] 브라우저 한계 돌파! Pyodide에 WebGPU 억지로 연결해서 텐서 가속기 만들기파이썬(Pyodide)에서 GPU 연산이 안 된다고요? 직접 브릿지뚫기!! (feat. AMEVA OS) 안녕하세요!!! 쌩초보 코딩단입니다. 천천히 앞으로 나아가는 개발자입니다!이전 포스팅들에서는 남들이 안 된다고 하던 안드로이드에 Playwright를 억지로 우겨넣어 24시간 크롤러를 만들어봤는데요,이번에는 그 크롤러가 물어다 준 엄청난 양의 데이터를 웹 브라우저 안에서 직접! 아주 빠르게! 분석하고 학습시켜 볼까 합니다.그런데 여기서 또 엄청난 벽에 부딪혔습니다... 웹 브라우저 안에서 파이썬을 돌리게 해주는 Pyodide라는 아주 고마운 녀석이 있는데,이 녀석의 치명적인 단점이 바로 GPU를 못 쓴다"는 거였습니다.오직 CPU 단일 스레드로만 돌아가다 보니, 조금만 무거운 행렬 연산(딥러닝 가중치 계산 같은 거요!)을 돌리면 세월아 네월아 뻗어버리더라고요.남들은 다 "어쩔 수 없다, 그게 웹(WASM.. 2026.08.11