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AI 프로젝트(한번씩 봐주시면 감사하겠습니다.)
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[폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 6편 · 완결] "누가 말했는지"까지 폰이 알게 되기까지 — 화자분리 해설(PyAnnote 3.0 · CAM++ · TS-VAD)과 amv-stt 라이브러리 소개 [폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 6편 · 완결] "누가 말했는지"까지 폰이 알게 되기까지 — 화자분리 해설(PyAnnote 3.0 · CAM++ · TS-VAD)과 amv-stt 라이브러리 소개시리즈: 온디바이스 STT & 화자분리 완전정복 (6/6, 완결)한 줄 요약: Killed 한 줄로 사라지던 Pyannote, 1분 오디오에 30분 걸리던 Vosk를 지나, 이제 amv-stt diarize 한 줄로 화자 라벨이 붙은 자막이 나옵니다. 다만 정확도 수치는 아직 없습니다. 그 이야기까지 합니다.태그: #화자분리 #Diarization #PyAnnote #CAMplusplus #TSVAD #SherpaONNX #RTTM #amv-stt #PyPI #npm #Termux #온디바이스AI이 글의 내용은..
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[폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 5편] 뻘짓을 pip install amv-stt 한 줄로 눌러 담았습니다 — 패키징 일지와 사용 설명서 (PyPI · npm · 컴파일 없는 설치 · 하이브리드 스위치) [폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 5편] 뻘짓을 pip install amv-stt 한 줄로 눌러 담았습니다 — 패키징 일지와 사용 설명서 (PyPI · npm · 컴파일 없는 설치 · 하이브리드 스위치)시리즈: 온디바이스 STT & 화자분리 완전정복 (5/6)한 줄 요약: 1편에서 Vosk 설치만 4번 실패한 사람이, 이제는 설치를 한 줄로 만들었습니다. 그 한 줄 뒤에서 일어난 10여 개 버전의 삽질과, 실제로 쓰는 법을 정리합니다.태그: #amv-stt #PyPI #npm #패키징 #Termux #whisper.cpp #Vulkan #CLI #매뉴얼 #온디바이스AI #STT이 글의 버전, 날짜, 옵션은 uno-km/amv-stt 저장소의 CHANGELOG.md, pyproject.toml, pac..
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[폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 4편] 기기 실측치 총정리 + whisper.cpp PR #4089 해부 — 그런데 같은 S25가 4일 만에 4배 빨라졌다고 주장하고 있었다 (연봉 2,800 하청 코더의 자기 숫자 의심기) [폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 4편] 기기 실측치 총정리 + whisper.cpp PR #4089 해부 — 그런데 같은 S25가 4일 만에 4배 빨라졌다고 주장하고 있었다 (연봉 2,800 SI하청 코더의 자기 숫자 의심기)시리즈: 온디바이스 STT & 화자분리 완전정복 (4/6)한 줄 요약: 폰 6대 실측표와 PR 본문 표를 한 상에 올렸더니, 서로 안 맞는 숫자가 나왔습니다. 이 글은 숫자를 자랑하는 글이 아니라 숫자를 의심하는 글입니다.태그: #whisper.cpp #PR4089 #벤치마크 #Vulkan #Adreno #Mali #Exynos #SnapdragonElite #재현성 #오픈소스기여 #온디바이스AI #STT이 글의 모든 수치는 (1) whisper.cpp PR #4089 본문, (..
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[폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 3편] "STT를 GPU로 돌릴 수는 없을까?" — 통째로 GPU에 올렸더니 오히려 2배 느렸다, 그래서 인코더만 GPU에 보냈다 (whisper.cpp · Vulkan · 하이브리드) [폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 3편] "STT를 GPU로 돌릴 수는 없을까?" — 통째로 GPU에 올렸더니 오히려 2배 느렸다, 그래서 인코더만 GPU에 보냈다 (whisper.cpp · Vulkan · 하이브리드)시리즈: 온디바이스 STT & 화자분리 완전정복 (3/6)한 줄 요약: 순수 GPU는 Tiny에서 CPU보다 2.1배 느렸고, 순수 CPU는 코어 4개를 408%로 태웠습니다. 둘의 장점만 합친 것이 --split-mode입니다.태그: #whisper.cpp #Vulkan #GPU가속 #하이브리드 #SplitMode #Adreno830 #SnapdragonElite #STT #엔코더 #디코더 #KV캐시 #온디바이스AI이 글의 수치는 ggml-org/whisper.cpp PR #4089 본..
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[폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 2편] CPU로 해 본 모든 비교 — Whisper 4체급, 4개 엔진 점수표, PC 8-way 벤치마크, 그리고 파인튜닝 순정 대 커스텀 [폰이 귀를 갖게 된 이야기 STT 2편] CPU로 해 본 모든 비교 — Whisper 4체급, 4개 엔진 점수표, PC 8-way 벤치마크, 그리고 파인튜닝 순정 대 커스텀시리즈: 온디바이스 STT & 화자분리 완전정복 (2/6)한 줄 요약: GPU를 쓰기 전에, CPU만으로 어디까지 되는지를 숫자로 끝까지 파 본 기록입니다. RTF 0.80부터 5.92까지, 그리고 Killed까지.태그: #STT벤치마크 #whisper.cpp #RTF #Tiny #Base #Small #Medium #Turbo #화자분리 #Vosk #SherpaONNX #Pyannote #Exynos1380 #LoRA용어: RTF(Real-Time Factor) = 처리 시간 ÷ 오디오 길이. 1.0 미만이면 실시간보다 빠릅니다. ..
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- [폰 GPU로 LLM 돌리기 7편] microsoft/BitNet에 PR 3개를 던졌다 — 원리, 근거, 수식, 그리고 전문가가 "이거 내 환경에선 안 된다"고 반박한 전말 more
- [폰 GPU로 LLM 돌리기 6편] amv-bitnet 해부 — 3값 디코딩 수식, Squared ReLU vs SwiGLU 자동 분기, Mali 워치독 우회, 6GB 폰에서 7.45B가 도는 원리 (1.58-bit · NEON · Vulkan) more
- [폰 GPU로 LLM 돌리기 5편] 안드로이드 Termux에서 amv-llamacpp 쓰는 법 전부 — 모든 명령어·파라미터·요구 사양·실측치·24시간 구동·문제 해결 완전 매뉴얼 more
- [폰 GPU로 LLM 돌리기 4편] llmon에서 pip install amv-llamacpp까지 — 컴파일 없이 3초 설치, OpenAI 호환 서버, 공급망 서명까지 갖춘 안드로이드 LLM 런타임 패키징기 more
edge AI - 음성인식 연구/분석/검증
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