728x90 반응형 SMALL 대규모 언어 모델 학습1 3. LLM의 활용과 학습 과정: 이론적 접근과 응용 1. LLM을 활용하는 방법LLM을 효과적으로 활용하는 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방식은 기존 모델을 어떻게 조정하느냐에 따라 다릅니다. 대표적으로 전이 학습(Transfer Learning), 파인튜닝(Fine-Tuning), 검색 증강 생성(RAG), 그리고 Few-shot Learning이 있습니다.1-1. 전이 학습(Transfer Learning)과 파인튜닝(Fine-Tuning)LLM의 활용 방식은 크게 전이 학습과 파인튜닝으로 나뉩니다.전이 학습 (Transfer Learning)기존의 사전 훈련된 모델을 새로운 작업에 맞게 조정하는 방법.전체 모델 가중치를 유지하면서 일부 특정 계층(layer)만 조정.예제: BERT → BioBERT (의료 논문 분석용으로 학습된 모델)파인튜닝 (F.. 2025. 4. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
