728x90 반응형 SMALL 딥러닝2 1. LLM (거대 언어 모델, Large Language Model) 개요 1. LLM의 개념LLM (Large Language Model)**은 대규모 데이터셋을 기반으로 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 심층 신경망 기반 AI 모델입니다. Transformer 아키텍처를 활용하여 텍스트 데이터의 문맥을 파악하고, 문장 생성, 기계 번역, 요약, 질의응답(QA) 등의 자연어 처리(NLP) 작업을 수행합니다.이 모델은 기본적으로 확률적 언어 모델링(Probabilistic Language Modeling)에 기반하며, 특정 단어 또는 문장의 출현 확률을 예측하는 방식으로 작동합니다.대표적인 LLM으로는 GPT (Generative Pre-trained Transformer), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Tra.. 2025. 4. 1. 1. 딥 러닝 공부를 시작하면서.. 이제는 너무 늦었단 생각이 들었지만.. 채찍피티와 LLM이 넘쳐나고 또 이제는 이미지에서 동영상 심지어 채찍피티-4를 탑재한 로봇이 나와서 사람에게 사과를 쥐어주는 세상이 왔다. 하지만 그렇다고 열중 쉬어자세료 가만히 있을 순 없으니 천천히 딥러닝을 퇴근하고 공부를 하고 그날 학습한 내용에 대해서 정리하고자 글을 작성해 보겠습니다. 이번 포스팅은 나중에 제가 설치하거나 기본적인 개념을 위해 설치과정과 기본만 넣었습니다. 1. 자연어 처리 준비 자연어란 우리가 일상생활에서 사용하는 언어를 말한다. 자연어 처리란? 이러한 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일 => 음성인식, 내용요약번역, 사용자의 감성 분석, 텍스트 분류 작업, 질의응답 시스템, 챗봇과 같은 곳에서 사용되는 분야이다... 2024. 3. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
